¿Qué es el aprendizaje automático?

El aprendizaje automático es una parte del campo de la informática que se ocupa específicamente de la inteligencia artificial.

Utiliza algoritmos para interpretar datos de una manera que replica cómo aprenden los humanos.

El objetivo es que la máquina mejore la precisión de su aprendizaje y proporcione al usuario datos basados en ese aprendizaje.

El aprendizaje automático lo incluye todo, desde la videovigilancia hasta el reconocimiento facial en el smartphone. Sin embargo, las empresas orientadas al cliente también lo utilizan para comprender los patrones y preferencias de sus consumidores y diseñar campañas de marketing directo o publicidad.

Las plataformas de redes sociales como Meta emplean el aprendizaje automático para dirigir anuncios a los usuarios en función de sus preferencias, gustos y publicaciones en el sitio web. Del mismo modo, sitios web de compras como Amazon utilizan algoritmos para sugerir la compra de artículos basándose en las compras y el historial de visitas de un cliente.

¿Qué hacen los ingenieros de aprendizaje automático?

Los ingenieros de aprendizaje automático son miembros fundamentales del equipo de ciencia de datos (data science). Sus tareas implican investigar, construir y diseñar la inteligencia artificial responsable del aprendizaje automático y mantener y mejorar los sistemas de inteligencia artificial existentes.

A menudo, un ingeniero de aprendizaje automático también servirá como comunicador crítico entre otros miembros del equipo de ciencia de datos, trabajando directamente con los científicos de datos que desarrollan los modelos para construir sistemas de IA y las personas que los construyen y ejecutan.

Aunque las responsabilidades laborales de los ingenieros de aprendizaje automático pueden variar, a menudo incluyen:

– Implementar algoritmos de aprendizaje automático

– Ejecutar experimentos y pruebas de sistemas de IA

– Diseñar y desarrollar sistemas de aprendizaje automático

– Realizar análisis estadísticos